Marshall's Blog

孟朔 (MENG Shuo)

大模型应用 / 生物医学工程

深圳 / 山东 / 香港 / 远程

理想：从数据中学习，通过训练成长，以契合的价值观生活——循环进化。
现实：数据杂乱，训练失败，目标偏差，唉。😓

正在寻找全职岗位

教育经历

专业技能

技术概览

  • 编程语言: Python, Javascript, C++, Java
  • 前后端技术: FastAPI, Django, SpringBoot, Node.js, Vue, React
  • AI & 数据科学: PyTorch, TensorFlow, Dify, Spark, LangChain, vLLM, AutoGen, PydanticAI
  • DevOps & 工具: Docker, Kubernetes, Linux, Git, CI/CD

核心能力

  • 大规模数据处理与挖掘: 熟悉使用 Python (Pandas, Spark) 进行数据清洗、去重与结构化；应用 Chroma/Pgvector等向量数据库进行存储与管理。
  • 大模型训练与微调: 熟练应用 PyTorch/TensorFlow，掌握 LoRA, SFT 等高效微调技术，具备分布式训练 (PyTorch DDP) 经验。
  • 检索增强生成 (RAG) 系统: 能够端到端构建RAG系统，熟练运用 LangChain/LlamaIndex，并结合 Cohere Rerank 等技术优化检索与生成效果。
  • AI Agent 系统构建: 熟练应用 LangGraph/AutoGen 框架，设计并实现基于 ReAct 思想和 Function Calling 的复杂任务型Agent。
  • 模型工程化与部署 (MLOps): 具备完整的模型上线经验，熟练使用 Docker/Kubernetes 进行容器化部署，并利用 vLLM/Triton 对大模型进行高性能推理优化。
  • 多模态AI系统开发: 开发AI驱动的电纺科研系统，整合 YOLO/SAM 视觉模型与 LLM Agent，实现从数据挖掘到智能分析的全流程自动化。

项目

论文与会议

  1. Shuo Meng, Shuai Zhang, Xinshuo Liang, et al. Automatic extraction of scale information for interactive measurement of anything in microscopy images — Knowledge-Based Systems(2025) 324, 113578, (CCF-C, IF 7.6 Q1) https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113578
  2. Shuo Meng, Xinshuo Liang, Shuai Zhang, et al. YOLO-OCR: End-to-end Compound Figure Separation and Label Recognition of Images in Scientific Publications — Proceedings of the 2024 SIAM International Conference on Data Mining(SDM24)(2024), (CCF-B) https://doi.org/10.1137/1.9781611978032.14
  3. Shuo Meng, Ruru Pan, Weidong Gao, et al. Automatic recognition of woven fabric structural parameters: a review — Artificial Intelligence Review 55.8 (2022): 6345-6387. (IF 13.9, Q1) https://doi.org/10.1007/s10462-022-10156-x
  4. Shuo Meng, Ruru Pan, Weidong Gao, et al. A multi-task and multi-scale convolutional neural network for automatic recognition of woven fabric pattern — Journal of Intelligent Manufacturing 32.4 (2021): 1147-1161. (IF 7.4, Q2) https://doi.org/10.1007/s10845-020-01607-9
  5. Shuo Meng, Ruru Pan, Weidong Gao, et al. Woven fabric density measurement by using multi-scale convolutional neural networks — IEEE Access 7 (2019): 75810-75821. (IF 3.6, Q3) https://doi.org/10.1109/access.2019.2922502
  6. Shuo Meng, Jingan Wang, Ruru Pan, et al. Recognition of the layout of colored yarns in yarn-dyed fabrics — Textile Research Journal 91.1-2 (2021): 100-114. (IF 1.9, Q4) https://doi.org/10.1177/0040517520932830
  7. Shuo Meng, Zitian Tang, Mingsheng Zhu, et al. Perforating cutaneous vessels: A key feature of acupoints–Anatomical evidence from five‐Shu acupoints in the upper limbs — Clinical Anatomy 37 (1), 33-42. (IF 2.3, Q4) https://doi.org/10.1002/ca.24077
  8. Manni Chen, PerMagnus Lindborg, Shuo Meng. Deep Neural Networks with Music Dereverberation for Technical Ear Training in Music Production Education — Asia-Pacific Journal for Arts Education(2023) https://www.icmdt2023.com/
  9. Leqi Lei, Shuo Meng, Yifan Si, et al. Wettability gradient-induced diode: MXene-engineered membrane for passive-evaporative cooling — Nano-Micro Letters (2024) 16 (1), 159. (IF 36.3, Q1) https://doi.org/10.1007/s40820-024-01359-8
  10. Shuai Zhang, Shuo Meng, Ke Zhang, et al. A high-performance S-TENG based on the synergistic effect of keratin and calcium chloride for finger activity tracking — Nano Energy(2023) 112, 108443. (IF 17.1, Q1) https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2023.108443
    11. More Publications Please Refer to My Google Scholar

实习经历

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