MTMSnet:自动纺织结构识别

本项目采用无线设备，建立了包含精细结构参数的织物图像数据集，并提出了一个多任务多尺度卷积神经网络（MTMSnet）来识别织物密度和织造图案，误差分别达到2%和10%以下。

图中展示了该项目的方法论，其框架已初步建立。该项目旨在应用于实际生产，包括织机系统、在线网络服务以及基于CNN的单纱追踪技术，以检测织物瑕疵。